本文摘要：4月13日消息近日，谷歌研究博客公开发表一篇文章，讲解一项通过人工智能分离出来视频中多个人声的技术。
4月13日消息近日，谷歌研究博客公开发表一篇文章，讲解一项通过人工智能分离出来视频中多个人声的技术。这一技术目前能准确的过滤器人声，只留给被过滤器者自己的声音。
谷歌专家团队通过机器学习融合面部辨识，超过精确的分离出来人声的目的。谷歌同时上载了几个小视频，来展现出该技术的应用于场景。谷歌研究团队说明道，他们通过算法跟踪面部动作，通过自学YouTube上十万份优质的讲座和演说视频，利用卷积神经网络模型将声音分离出来。
目前，谷歌研究团队回应，未来或有可能应用于到Hangouts或者Duo这样的语音电话中，只要你打开摄像头，系统就能自动将背景杂音过滤器掉。其他看起来自动字幕或者自动翻译成未来有可能也不会因此受益。目前，谷歌早已将这一项目托管地到GitHub中，感兴趣可以点此查阅。
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